Rozmowa zaczyna się od narzędzia, nie od procesu
Zespoły wybierają rozwiązanie, zanim określą, gdzie AI naprawdę poprawi pracę. Technologia staje się nakładką na stary proces.
Audytuję i projektuję współpracę ludzi z AI: procesy, decyzje i codzienną pracę zespołów. Pomagam firmom przejść od licencji i szkoleń do realnej adopcji AI, która przynosi wartość.
Narzędzia są wdrożone, ludzie przeszkoleni. O wyniku inwestycji w AI decyduje jednak to, jak technologia wchodzi w codzienną pracę i decyzje ludzi.
Zespoły wybierają rozwiązanie, zanim określą, gdzie AI naprawdę poprawi pracę. Technologia staje się nakładką na stary proces.
Ludzie pracują z AI według zasad wyniesionych ze starych procesów. Nowe rozwiązanie działa wtedy jak stare i nie przynosi oczekiwanych efektów.
Wdrożenia pomijają motywacje, obawy i sposób podejmowania decyzji. Wtedy nawet dobre narzędzie jest omijane albo używane powierzchownie.
Te sytuacje widzę w większości firm. Jeśli choć jedna brzmi znajomo, to nie przypadek, tylko wzorzec. I da się go zmienić.
Sprawdźmy to u WasZanim cokolwiek zaprojektujemy, patrzę na Wasze wdrożenie oczami ludzi, którzy z niego korzystają. Pracuję z zespołami produktowymi, liderami wdrożeń i działami HR. Zaczynamy od jednego przypadku, a potem idziemy tam, gdzie zmiana daje najwięcej.
Jeden produkt, proces, agent albo funkcja AI. Sprawdzamy, gdzie człowiek spotyka AI, jaką decyzję wtedy podejmuje i gdzie zaufanie jest za wysokie albo za niskie.
Mapę interakcji człowiek–AI i 3–5 rekomendacji, od których możecie zacząć zmiany.
Diagnozujemy, co realnie blokuje adopcję, mapujemy procesy, momenty decyzyjne i ryzyka, a potem ustalamy, gdzie AI wspiera pracę, a gdzie decyzja zostaje przy człowieku.
Standard pracy z AI, mapę momentów decyzyjnych z podziałem odpowiedzialności, zmapowane ryzyka, kryteria dla liderów i program rozwojowy do prowadzenia wewnętrznie.
Projektujemy podział zadań, poziom automatyzacji, sposób komunikowania niepewności i momenty, w których człowiek przejmuje kontrolę. Pracujemy na bibliotece wzorców BehaviorAI.
Model współpracy człowiek–AI, rekomendacje dla kluczowych momentów, wzorce interakcji i scenariusze dla zespołów UX, produktu i AI.
Licencje i szkolenia to dobry początek, ale same nie zmieniają codziennej pracy. Prawdziwa wartość pojawia się wtedy, gdy AI wchodzi w nawyki zespołu i w to, jak razem podejmujecie decyzje.
Sięgają po AI, kiedy muszą albo gdy są po prostu ciekawi.
AI pasuje do ich dnia, więc korzystają z niego naturalnie.
Wiedzą, kiedy oddać zadanie AI, a kiedy lepiej zdecydować samodzielnie.
Nie trzeba zaczynać od dużego projektu. Możemy wziąć na warsztat jeden proces albo produkt w ramach Human‑AI Interaction Check i razem zobaczyć, gdzie dziś jesteście.
Jestem projektantką. Uwielbiam szukać, rozmawiać, łączyć, tworzyć i weryfikować. Projektuję współpracę człowiek–AI: gdzie człowiek spotyka AI, jaką decyzję wtedy podejmuje, kiedy powinien ufać systemowi, a kiedy przejąć kontrolę.
Przez prawie 15 lat pracowałam w agencjach, korporacjach i startupach, w Polsce i za granicą. Budowałam zespoły User Experience i współtworzyłam międzynarodową organizację w sektorze przemysłowym. Na co dzień pracuję z zespołami na warsztatach i przy wdrożeniach, więc to, o czym piszę, widzę w praktyce.
Pracuję operacyjnie i strategicznie. Rozwijam własną metodę i platformę BehaviorAI, z których korzystam w pracy z zespołami.
Wzorce, narzędzia diagnostyczne i audyty do projektowania współpracy człowieka z AI i sposobów pracy, które prowadzą do realnej adopcji AI.
Poznaj BehaviorAI →
Pięć kroków od celu biznesowego do ekranu: FRAME, MAP, CALIBRATE, DESIGN, CHECK. Za każdą rekomendacją stoi mechanizm opisany w badaniach.
Poznaj metodę →
Nagroda European Mentoring and Coaching Council dla Design Mentorship.
Projekt oparty na obserwacji codziennych zachowań, wyprodukowany przez KLER.
Projekt pokazany w międzynarodowym wideo Adobe Photoshop i Dreamweaver.
Międzynarodowy konkurs dla młodych projektantów.
O płytkiej i głębokiej adopcji oraz o przedeptanych ścieżkach na trawniku.
AI zmienia nie tylko narzędzia. Zmienia sposób podejmowania decyzji, poziom zaufania i podział odpowiedzialności. To również trzeba zaprojektować.
Jedną lukę wszyscy liczą: wydatki na AI kontra realne użycie. Druga jest między tym, co system potrafi, a tym, jak człowiek to rozumie.
Rozmowy o tym, jak technologia wpływa na nasze decyzje i jak projektować ją odpowiedzialnie.